Compte Rendu Midjourney du 19 Mars 2025

🔶 Développement de la Version 7 (V7)

• Les fonctionnalités de V7 sont presque finalisées ; l’accent est mis sur la correction de problèmes subtils de qualité d’image.
• La compréhension des prompts s’est nettement améliorée, avec une intégration efficace de l’omni-reference.
• Des problèmes ont été découverts liés à une « contamination des données », associant certains prompts populaires (ex. : « trending on ArtStation ») à d’anciens styles d’IA, entraînant des artefacts visuels non souhaités.
• Travail en cours sur un réentraînement minutieux et le retrait de données de faible qualité pour assurer des sorties propres.
• Un compromis est attendu (~5–10 %) sur la précision de suivi des prompts pour maintenir une haute qualité d’image.
• Attention particulière portée à la gestion des styles d’image de faible qualité, qui ne seront générés que de manière intentionnelle (ex. : old security camera footage effects).

🔶 Calendrier prévu pour la sortie de la V7

• Tests internes d’une version stable de la V7 prévus cette semaine avec les guides et modérateurs.
• Scénario idéal : sortie publique de la V7 ciblée pour la fin de la semaine prochaine.
• Des retards restent possibles; en cas de report important, une version de secours V6.2 pourrait être publiée avec omni-reference et des améliorations esthétiques.

🔶 Optimisation et performances

• Optimisation de l’utilisation de la mémoire et des vitesses de traitement pour améliorer les performances de V7.
• Des essais récents d’optimisation ont mis en évidence des compromis sur la qualité d’image ; une nouvelle approche a été validée avec succès.
• Les optimisations finales et l’ajustement d’omni-reference devraient se dérouler simultanément la semaine prochaine.

🔶 Mise à jour de la fonctionnalité Omni-reference

• L’intégration d’omni-reference est en phase finale de réglage et devrait considérablement améliorer la polyvalence des prompts.
• Tests d’améliorations d’omni-reference prévus sous peu, avec un déploiement possible aux guides et modérateurs dans les jours à venir.

🔶 Potentiel modèle premium V7 (“Mega” Model)

• Exploration d’un modèle V7 avancé (« chunky » ou « mega ») avec des capacités améliorées et des niveaux de tarification différenciés.
• Les premières tentatives ont rencontré des problèmes de contamination des données, entraînant un report du développement.
• Un entraînement futur est prévu cette année pour des modèles plus performants et enrichis en données.

🔶 Progrès du modèle vidéo

• Développement du modèle vidéo de petite taille terminé ; passage à l’entraînement d’un modèle de taille moyenne.
• L’entraînement du modèle vidéo de taille moyenne commencera sous peu ; s’il est concluant, une sortie est envisagée d’ici 1 à 2 mois.
• La mise en place de modèles vidéo plus grands à long terme dépendra des retours de la communauté et de la validation des performances.

🔶 Enquête et retours sur le modèle vidéo

• Un sondage sur le modèle vidéo est actuellement disponible sur Discord pour évaluer les priorités et l’intérêt de la communauté.
• Analyse des meilleures stratégies (coût, qualité et équilibre des capacités) en fonction des résultats du sondage pour guider le développement des fonctionnalités vidéo.

🔶 Améliorations esthétiques et d’édition

• Nouveaux ajustements esthétiques en cours, visant des résultats neutres en âge et en genre.
• Améliorations récentes de l’éditeur d’image externe, notamment des outils de sélection améliorés, désormais accessibles aux utilisateurs.

🔶 Développements du modèle 3D

• Reprise prochaine du développement 3D après la sortie des modèles d’image ou de vidéo.
• Préparation d’un nouveau jeu de données en cours ; le calendrier et les priorités pour les fonctionnalités 3D restent à déterminer.

🔶 Mises à jour sur la narration et l’interface

• Améliorations expérimentales d’outil de narration prévues pour enrichir la créativité des utilisateurs et l’expérience de génération de contenu.
• Possibles mises à jour de l’interface pour exploiter les gains de vitesse attendus avec la V7, les détails restent en discussion.

Merci à James Griffing pour son aide.

Debriefing des Office Hours Midjourney

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