En bref : Mises à jour à venir sur le modèle vidéo: développement en cours de l’upscaler, end frame, turbo mode, et modification du relax mode en perspective pour une meilleur maitrise des coûts.

🔶 Infrastructure vidéo et coûts

🔹 Priorité principale: réduction des coûts d’infrastructure cloud pour la génération vidéo.
🔹 Le modèle vidéo est coûteux à exécuter – l’équipe travaille à le rendre rentable.
🔹 Optimisations serveurs en cours tout au long du mois.
🔹 Des optimisations réussies pourraient permettre une génération plus rapide, des coûts moindres et de meilleures performances en mode Relax.

🔶 Changements à venir sur le mode Relax

🔹 Le top 1 % des utilisateurs utilise intensivement le mode Relax, ce qui entraîne des pertes.
🔹 Changements prévus: temps d’attente plus longs, temps d’attente variables, ou limitation du nombre de jobs simultanés.
🔹 Le mode avait été conçu pour exploiter la capacité excédentaire, qui n’est plus disponible comme auparavant.

🔶 Modèle économique et financement

🔹 Environ 80 % des revenus d’abonnement sont consacrés directement à l’exécution des modèles ou à l’entraînement de nouveaux.
🔹 L’entreprise est financée par la communauté, sans dépendance à des investisseurs.
🔹 Le modèle vidéo actuel a été entraîné avec 5 à 10 fois moins de puissance de calcul que des entreprises comme Google.
🔹 Les abonnements haut de gamme financent directement l’entraînement de modèles plus gros.
🔹 Des partenariats avec d’autres laboratoires d’IA sont envisagés pour obtenir des ressources de calcul supplémentaires.

🔶 Fonctionnalités vidéo en développement

🔹 Upscaler vidéo: premiers exemples prometteurs, travail en cours sur la réduction des artefacts.
🔹 Images clés de début/fin (end frame): pour animer entre des images ou créer des boucles vidéo.
🔹 Turbo mode pour vidéo: génération beaucoup plus rapide, à coût plus élevé pour les utilisateurs pro.
🔹 Mise à jour par apprentissage par renforcement: amélioration de la qualité basée sur les retours utilisateurs.

🔶 Mises à jour du modèle de génération image

🔹 V7.1: Tentative de fusion des modèles image et vidéo, mais seuil de qualité élevé avant publication.
🔹 V8: Déjà en phase d’entraînement précoce, préparation de données ambitieuse en cours.
🔹 Modèle anime Niji: En pause — l’équipe n’est pas satisfaite de la qualité actuelle.
🔹 Des améliorations de performance des moodboards sont en phase de test.

🔶 Croissance de la plateforme et stabilité

🔹 Lancement majeur le plus fluide de l’histoire de l’entreprise, malgré les grands changements.
🔹 L’équipe compte désormais environ 60 personnes, ce qui permet des mises à jour plus importantes.
🔹 Croissance régulière des nouveaux utilisateurs, bien que limitée par le modèle payant.
🔹 La fonctionnalité de classement vidéo permet désormais de gagner des heures rapides supplémentaires.

🔶 Perspectives d’avenir

🔹 Les modèles combineront de plus en plus les capacités image et vidéo.
🔹 Des partenariats pourraient permettre l’entraînement de modèles beaucoup plus gros.
🔹 Des fonctionnalités mobiles pour image/vidéo sont en cours d’exploration.
🔹 Deux projets secrets sont proches du stade d’annonce.
🔹 Des sorties majeures plus fréquentes sont attendues grâce à l’augmentation des équipes.

Merci à James Griffing pour son aide

Debriefing des Office Hours Midjourney

Exceptionnellement cette semaine le live aura lieu vendredi soir à 21h30

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