🔶 Mises à jour des références de personnages
🔹 Test de deux versions des références de personnage.
🔹 Capacité de reprendre des personnages à travers les barrières de style, améliorant la narration et l’exploration artistique.
🔹 Reconnaissance du fait que cela pourrait ne pas répondre à toutes les attentes en matière de détails spécifiques (par exemple, les détails de la chemise, les grains de beauté du visage).
🔶 Révision du système de référence de style
🔹 Introduction prévue d’un nouveau système de référence de style, qui remplacera l’ancien système.
🔹 L’objectif est d’améliorer la précision en évitant les fuites d’objets et en se concentrant uniquement sur le style.
🔶 Amélioration de la fonctionnalité « Describe »
🔹 Lancement prochain de la fonction « Describe » améliorée pour des prompt plus précis.
🔶Ajustements du système de modération
🔹 Nous envisageons des schémas de modération différents pour les images réelles et les images générées par Midjourney.
🔹 L’accent est mis sur des images positives pour les images réelles de personnes.
🔶 Mises à jour du logiciel social et du site web
🔹Travail continu sur les fonctions sociales du site web, en corrigeant les bogues et en améliorant l’expérience utilisateur.
🔹 Il est prévu d’améliorer la fonctionnalité du site web, notamment en améliorant l’interaction avec les images et en proposant davantage d’options de clic droit.
🔶 Personnalisation et réglage des modèles
🔹 Test du Tuner de style de la V5 pour la V6 et exploration d’options de personnalisation plus avancées.
🔹 Envisager un « Model Tuner » pour une expérience plus personnalisée.
🔶 Fonctionnalités futures et mises à jour des versions
🔹 Développement continu des fonctions vidéo, 3D, temps réel et dessin.
🔹 Enthousiasme pour les nouvelles fonctionnalités de cohérence et les ouvertures potentielles d’API pour les entreprises de chatbot.
🔹 Progression rapide vers la V7, en mettant l’accent sur l’amélioration de la cohérence des personnages et des corps, de l’esthétique et de la vitesse.
🔶 Données et formation pour la V7
🔹 Évaluation indépendante des nouveaux composants de la V7, y compris les systèmes de qualité de la langue et de l’image.
🔹 L’accent est mis sur l’intégration de données plus diverses et plus obscures afin d’améliorer les performances du modèle.
🔶Exploration et randomisation des styles
🔹Introduction d’une fonction de style aléatoire pour générer et explorer différents styles.
🔹Discussion sur la création d’une carte des styles pour une meilleure navigation dans l’espace des styles.
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Image de couv par GenIArt d’après un prompt inspiré par le MJ6 Beta Prompter de Tama
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