Compte Rendu Midjourney du 29 Janvier 2025

En bref: Une semaine de retard dans la sortie de la v7 avec 2 modèles possibles, l’un reposant sur le dataset v6 et l’autre sur le datasetv7. Avancement coté 3D, reflexion sur les différentes possibilités de modèles vidéo (rapide/lent, cher/abordable). Calques et outils de selection en cours de développement sur l’éditeur.

🔶Modèle V7

• Le calendrier d’entraînement a été retardé d’environ une semaine en raison de problèmes récemment découverts.
• L’équipe explore des optimisations de codage pour potentiellement accélérer la phase finale d’entraînement.
• Le plan actuel inclut deux entraînements parallèles du modèle V7 :
  • Un avec le nouveau jeu de données V7.
  • Un sans le jeu de données V6.
• L’objectif est de publier le modèle offrant les meilleures performances; une version ultérieure avec un jeu de données plus large est également probable.
• Améliorations attendues :
  • Qualité d’image améliorée et modèle plus “intelligent”.
  • Meilleure prise en charge des références d’objets et de personnages (ex. : logos, tasses, visages, chiens, monstres).
  • Transfert de la personnalisation à partir des versions précédentes (moodboard, Srefs).
• L’équipe reste concentrée sur l’optimisation des références et des fonctionnalités en vue du lancement final.

🔶Développements du modèle 3D

• Le nouveau modèle 3D vise à gérer une grande variété de types de scènes, et pas seulement des objets isolés.
• L’un des principaux objectifs est d’ajouter la possibilité de modifier les angles de caméra et de recadrer les images.
• Bénéfice attendu : récupérer des images autrement mieux optimisées en ajustant la composition.
• Les délais restent incertains en raison des besoins supplémentaires en entraînement et des contraintes de ressources.
• Forte confiance dans le fait qu’une fonctionnalité 3D solide sera publiée cette année.

🔶Progrès sur la fonctionnalité vidéo

• Le scepticisme initial concernant la qualité vidéo diminue à mesure que les nouveaux modèles montrent des résultats prometteurs.
• Une sortie de haute qualité est observée environ une fois sur quatre, indiquant un potentiel important.
• Préoccupations liées au coût :
  • Le rendu vidéo est coûteux, en particulier pour les utilisateurs des abonnements les plus bas.
  • L’équipe étudie des modèles vidéo plus rapides et moins chers pour élargir l’accessibilité.
• Des partenariats pourraient accélérer le lancement vidéo, bien que les dates dépendent en partie de collaborateurs externes.
• Si les solutions dirigées par des partenaires ne sont pas satisfaisantes, l’entraînement interne reprendra.
• L’équipe est de plus en plus convaincue que la vidéo deviendra une offre clé de Midjourney cette année.

🔶Sortie du Big Batch (« Batch 8 »)

• Une fonctionnalité “batch 8” (grille de 8 images) est en cours de développement, avec un déploiement potentiel avant ou après V7.
• Les détails de l’interface utilisateur et du design restent en cours d’élaboration.
• La priorité pourrait se déplacer vers l’achèvement de V7 et l’exploration de la vidéo, rendant le calendrier exact du batch 8 incertain.

🔶Compromis entre vitesse et qualité

• La communauté privilégie souvent les modes de meilleure qualité (plus lents) comme Q2 ou Q4 par rapport aux modes plus rapides comme Q 0,5.
• Dilemme constant : équilibrer la demande de rapidité et celle d’une fidélité accrue.
• Solution potentielle :
  • Un mode de génération rapide pour l’itération.
  • Un mode final plus lent pour des résultats de haute qualité.
• L’équipe continue d’expérimenter des moyens d’offrir les deux options sans compromettre l’expérience utilisateur.

🔶Mises à jour de l’éditeur et du site web

• Améliorations en cours des capacités de l’éditeur, notamment :
  • Meilleurs outils de sélection.
  • Fonctions de calques.
• La fonctionnalité “Describe” est désormais intégrée au site web :
  • Permet aux utilisateurs de faire glisser une image dans l’interface de création pour générer automatiquement une description de prompt.
• D’autres améliorations du site et de l’interface utilisateur sont en cours, bien que les dates de sortie restent variables.

🔶R&D supplémentaire et projets secrets

• Expansion de l’espace de laboratoire physique pour soutenir la recherche matérielle et le prototypage.
• L’entreprise investit massivement dans la recherche en IA, maintenant des avancées propriétaires au-delà des normes open source.
• Plusieurs nouvelles initiatives pourraient égaler ou surpasser l’impact des fonctionnalités existantes de Midjourney.
• Environ 90 % de ces projets sont liés à la communauté et à l’écosystème du produit.
• Environ 10 % sont plus expérimentaux ou “étranges”, avec un potentiel d’innovations inattendues.
• Objectif global : chaque nouveau projet vise un impact majeur en exploitant à la fois l’expertise logicielle et matérielle.

Merci à James Griffing pour son aide.