Compte Rendu Midjourney du 19 Février 2025

En bref: La v7 prend du retard suite à des problèmes de paramètres d’entrainement, deux modèles devraient voir le jour un rapide et un lent avec des spécificités différentes. Le modèle vidéo pourrait être un modèle interne abordable.

🔶Aperçu des projets en cours

• Développement du modèle d’image V7, du modèle vidéo et du modèle 3D.
• Mise en place de nouvelles fonctionnalités sur le site web, notamment le mode Big Batch, un mode potentiellement en temps réel, ainsi que des outils avancés pour les espaces de travail, les dossiers, la sélection de régions et les calques de l’éditeur.

🔶Fonctionnalités du site web

• Les nouveaux espaces de travail, dossiers et outils de l’éditeur sont presque prêts à être déployés.
• L’accent est mis sur l’amélioration du flux de création sur le site grâce à ces nouvelles fonctionnalités.

🔶Développement et variantes du modèle V7

• Ajustements de l’entraînement :
  • Résolution des problèmes liés aux paramètres de résolution et aux erreurs de configuration des vitesses d’entrainement.
  • Reprise de l’entraînement à basse résolution avant de passer à une résolution plus élevée.
• Stratégie des variantes :
  • Modèle rapide :
    • Vise une génération d’image ultra-rapide (potentiellement environ une demi-seconde).
    • Peut sacrifier une partie de la compréhension des prompts, des détails fins et l’adhérence aux sref.
    • Devrait être nettement moins coûteux, offrant des économies pour les abonnés aux plans d’entrée de gamme.
  • Modèle lent :
    • Priorise une meilleure compréhension des prompts et une qualité esthétique supérieure.
    • Son lancement est prévu plus tard, avec des améliorations qualitatives par rapport à V6.
• La variante rapide sera probablement publiée avant la variante lente.

🔶Développement du modèle vidéo

• Considérations stratégiques :
  • Évaluation des options : développement entièrement interne, modèle hybride avec l’open source ou partenariats externes.
  • Préférence pour un modèle interne afin de garantir un coût abordable et une accessibilité large.
• Intégration et retour utilisateur :
  • Les fonctionnalités vidéo sont en cours d’intégration sur le site web.
  • Un système de notation (d’abord avec les guides et modérateurs, puis étendu à la communauté) aidera à affiner le modèle.
• Objectif : fournir une expérience vidéo de haute qualité sans imposer des abonnements coûteux.

🔶Considérations sur le modèle 3D

• Le modèle 3D est en cours d’évaluation, encore lent mais atteignant actuellement une performance proche du seuil acceptable.
• Possibilité d’intégrer une variante rapide du modèle 3D après la sortie du modèle V7 rapide, sous réserve d’améliorations supplémentaires.

🔶Stratégie de tarification et accessibilité

• Réduction des coûts à mesure que la vitesse augmente—potentiellement jusqu’à 20 à 30 fois moins cher pour les abonnements d’entrée de gamme.
• Objectif : offrir des rendus de haute qualité sans nécessiter de plans premium onéreux.
• Recherche constante d’un équilibre entre vitesse, qualité et accessibilité pour tous les utilisateurs.

🔶Retours, notation et implication de la communauté

• Mise en place d’un système de notation par niveaux :
  • Tests initiaux avec les équipes internes (guides et modérateurs).
  • Évaluation élargie à la communauté pour affiner davantage les modèles.
• Les premières expériences avec la notation vidéo sont prometteuses, indiquant un cycle de retour utilisateur efficace et ludique.
• Les retours de la communauté joueront un rôle clé dans la répartition des ressources et la priorisation des fonctionnalités futures.

🔶Plans futurs et options de repli

• Améliorations fonctionnelles supplémentaires :
  • Développement accru des upscalers, de l’inpainting et des fonctionnalités de personnalisation avancées.
• Stratégies de repli :
  • Possibilité de sorties via API ou retour à des fonctionnalités améliorées de V6 si nécessaire.
• Innovation à plus grande échelle :
  • Projets secrets en matériel et logiciels en cours.
  • Engagement envers des annonces concrètes et fiables pour maintenir la confiance et la transparence avec la communauté.

Merci à James Griffing pour son aide.